实验2：中心极限定理动态演示
统计学虚拟仿真实验
📊
选择总体分布
均匀分布 U(a, b)
指数分布 Exp(λ)
泊松分布 Poisson(λ)
🎛
总体参数调节
🔬
抽样设置
样本容量 n
5
重复抽样次数 N
3000
▶
动画控制
动画速度（样本/帧）
50
▶ 开始动画
⏭ 逐帧
↺ 重置
已完成 0 / 3000
0%
总体均值 μ
—
总体标准差 σ
—
样本均值之均值
x̄̄
—
样本均值之标准差
S(x̄)
—
理论标准误
σ/√n
—
样本量 n
5
💡
增大 n
，观察抽样分布如何向正态趋近；对比
理论标准误
与实际波动
总体分布（Population Distribution）
样本均值的抽样分布（Sampling Distribution of x̄）
理论正态曲线 N(μ, σ²/n)
统计学龙老师
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